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iMotions利用神经科学与人工智能驱动的分析工具,增强了车载系统人机界面的追踪、评估和设计。
随着车辆安全和信息娱乐功能的不断增强,对现代商用车和工业车辆的车载人机界面(HMI)的评估也变得越来越重要。除了新技术的复杂性增加了驾驶员的学习难度之外,与先进驾驶辅助系统(ADAS)之间的交互也会增加驾驶员的认知负担并分散其注意力,无论是乘用车还是商用车都如此。
随着车辆自动化程度的不断提升,许多客户开始使用生物传感器技术来监测驾驶员的注意力以及各种系统和界面的影响。基于神经科学原理和AI技术,研发人员正在利用眼动追踪、面部表情和心率等数据设计出更有效的系统和界面,从而确保驾驶体验因自动化技术的进步得到改善,而非变得更糟糕。
车辆设计中的人机界面系统集成正在迅猛发展,并重点关注改善用户与车辆的交互体验。只有深刻理解人因工程,才能打造出安全、高效及易于操作的驾驶体验。iMotions和SmartEye等公司正在利用行为研究和眼动追踪技术引领全新的人机界面设计理念。
人体工学的核心在于以用户为中心的设计方法,即根据初始阶段的用户反馈设计出直观且令人满意的界面。该方法使用生物传感器实时记录用户的具体反应,从而克服了传统设计方法中用户反馈偏颇和不充分的问题。通过捕获这些即时反应,开发人员能够识别出区分有效设计和无效设计,从而设计出更易于操作且更重视用户体验的系统。
人机界面设计中的人为因素不仅涉及认知和物理方面,还涉及界面对用户的情绪和心理影响。其中包括通过理解设计元素如何影响用户的情绪和压力水平,从而设计出与用户建立积极情绪联系的界面,例如,利用颜色、形状和纹理影响用户对系统的感知和情绪反应。驾驶员面部表情监测、心电图和肌肉张力等工具可以为设计人员提供宝贵的信息,助其理解驾驶员和乘客对车内环境的反应。一旦确定了形式和功能上影响驾驶员的各种因素,便能对车内环境进行改善。
在模拟器中集成iMotions情绪分析和生物识别传感技术能够帮助设计师深入了解驾驶员的认知负荷、情绪状态和生理反应。iMotions软件采用了各种生物评估方法来研究驾驶员在模拟过程中对不同人机界面元素的反应,包括眼球运动、面部表情、心率变化和EEG(脑电图)。这些实时数据丰富了设计师对驾驶员行为的理解,助其确定人机界面设计中的哪些方面可以提高易用性,哪些会造成用户困惑。
由多摄像头Smart Eye Pro系统提供的先进眼动追踪技术使人机界面设计师和研究人员能够准确地监测驾驶员对车辆内部各区域的关注点和注视时长。该系统还展示了驾驶员如何通过3D线框建模与座舱进行交互,同时不会因可穿戴设备分散注意力。该技术有利于开发自适应人机界面系统——能够根据驾驶员的关注点进行动态调整的系统。
通过结合使用情绪分析和眼动追踪技术,以及Cruden公司的先进模拟器系统,设计师可增强对驾驶员身体和情绪状态的理解。这些技术的潜在协同作用蕴含着促进未来车载人机界面设计发展的巨大潜能。
本文由 iMotions技术合作经理兼高级神经科学产品专家Nam Nguyen撰写,并向SAE投稿。
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